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URL: http://opus.kobv.de/ubp/volltexte/2011/5151/
Liero, Hannelore
Testing the Hazard Rate, Part I
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Kurzfassung auf Englisch
We consider a nonparametric survival model with random censoring. To test whether the hazard rate has a parametric form the unknown hazard rate is estimated by a kernel estimator. Based on a limit theorem stating the asymptotic normality of the quadratic distance of this estimator from the smoothed hypothesis an asymptotic ®-test is proposed. Since the test statistic depends on the maximum likelihood estimator for the unknown parameter in the hypothetical model properties of this parameter estimator are investigated. Power considerations complete the approach.
| Freie Schlagwörter (englisch): | kernel estimator of the hazard rate , goodness of fit , maximum likelihood estimator , limit theorem for integrated squared difference , censoring | |
| RVK - Regensburger Verbundklassifikation | SI 990 | |
| Collection | Universität Potsdam / Aufsätze (Pre- und Postprints) / Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät / Institut für Mathematik / Wahrscheinlichkeitstheorie | |
| Institut: | Institut für Mathematik | |
| DDC-Sachgruppe: | Mathematik | |
| Dokumentart: | c Preprint (Vorabdruck) | |
| Schriftenreihe: | Mathematische Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie : Preprint / Institut für Mathematik | |
| Band Nummer: | 2003, 17 | |
| Sprache: | Englisch | |
| Erstellungsjahr: | 2003 | |
| Publikationsdatum: | 28.03.2011 | |
| Lizenz: | Diese Nutzungsbedingung gilt nicht, wenn in den Metadaten eine modifizierende Lizenz genannt ist. Keine Nutzungslizenz vergeben - es gilt das deutsche Urheberrecht |
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