OPUS - An adaptive discretization for Tikhonov-Phillips regularization with a posteriori parameter selection

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Bitte beziehen Sie sich beim Zitieren dieses Dokumentes immer auf folgende
URN: urn:nbn:de:kobv:517-opus-14739
URL: http://opus.kobv.de/ubp/volltexte/2007/1473/

Maaß, Peter ; Pereverzev, Sergei V. ; Ramlau, Ronny ; Solodky, Sergei G.

An adaptive discretization for Tikhonov-Phillips regularization with a posteriori parameter selection

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Kurzfassung auf Englisch

The aim of this paper is to describe an efficient strategy for descritizing ill-posed linear operator equations of the first kind: we consider Tikhonov-Phillips-regularization χ^δ α = (a * a + α I)^-1 A * y ^δ
with a finite dimensional approximation A n instead of A. We propose a sparse matrix structure which still leads to optimal convergences rates but requires substantially less scalar products for computing A n compared with standard methods.

Institut 1: Institut für Physik und Astronomie

Institut 2: Interdisziplinäres Zentrum Dynamik komplexer Systeme

DDC-Sachgruppe: Physik

Dokumentart: c Preprint (Vorabdruck)

Schriftenreihe: NLD Preprints

Band Nummer: paper 048

Sprache: Englisch

Erstellungsjahr: 1998

Publikationsdatum: 13.07.2007

Ihr Kontakt für Fragen und Anregungen:
Universitätsbibliothek Potsdam