Eingang zum Volltext in OPUS

Home | Suche | Browsen

Lizenz

Bitte beziehen Sie sich beim Zitieren dieses Dokumentes immer auf folgende
URN: urn:nbn:de:kobv:517-opus-51586
URL: http://opus.kobv.de/ubp/volltexte/2011/5158/


Läuter, Henning ; Liero, Hannelore

Nonparametric estimation and testing in survival models

pdf-Format:
Dokument 1.pdf (220 KB) (SHA-1:dbd0c9cfead4af531693d185eab9add079abf669)


Kurzfassung in Englisch

The aim of this paper is to demonstrate that nonparametric smoothing methods
for estimating functions can be an useful tool in the analysis of life time data.
After stating some basic notations we will present a data example. Applying
standard parametric methods to these data we will see that this approach fails
- basic features of the underlying functions are not reflected by their estimates.
Our proposal is to use nonparametric estimation methods. These methods are
explained in section 2. Nonparametric approaches are better in the sense that
they are more flexible, and misspecifications of the model are avoided. But,
parametric models have the advantage that the parameters can be interpreted.
So, finally, we will formulate a test procedure to check whether a parametric or
a nonparametric model is appropriate.

RVK - Regensburger Verbundklassifikation: SI 990
Institut: Institut für Mathematik
DDC-Sachgruppe: Mathematik
Dokumentart: c Preprint (Vorabdruck)
Schriftenreihe: Mathematische Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie : Preprint / Institut für Mathematik
Bandnummer: 2004, 05
Sprache: Englisch
Erstellungsjahr: 2004
Publikationsdatum: 29.03.2011
Lizenz: Diese Nutzungsbedingung gilt nicht, wenn in den Metadaten eine modifizierende Lizenz genannt ist. Keine Nutzungslizenz vergeben - es gilt das deutsche Urheberrecht


Home | Leitlinien | Impressum | Haftungsausschluss | Statistik | Universitätsverlag | Universitätsbibliothek
Ihr Kontakt für Fragen und Anregungen:
Universitätsbibliothek Potsdam
powered by OPUS  Hosted by KOBV  Open
Archives Initiative  DINI Zertifikat 2007  OA Netzwerk