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URN: urn:nbn:de:kobv:517-opus-51510
URL: http://opus.kobv.de/ubp/volltexte/2011/5151/


Liero, Hannelore

Testing the Hazard Rate, Part I

pdf-Format:
Dokument 1.pdf (250 KB) (SHA-1:89fc3e2ae84ed7651fd419412a26414efc0b690a)


Kurzfassung in Englisch

We consider a nonparametric survival model with random censoring. To test whether the hazard rate has a parametric form the unknown hazard rate is estimated by a kernel estimator. Based on a limit theorem stating the asymptotic normality of the quadratic distance of this estimator from the smoothed hypothesis an asymptotic ®-test is proposed. Since the test statistic depends on the maximum likelihood estimator for the unknown parameter in the hypothetical model properties of this parameter estimator are investigated. Power considerations complete the approach.

Freie Schlagwörter (Englisch): kernel estimator of the hazard rate , goodness of fit , maximum likelihood estimator , limit theorem for integrated squared difference , censoring
RVK - Regensburger Verbundklassifikation: SI 990
Collection: Universität Potsdam / Aufsätze (Pre- und Postprints) / Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät / Institut für Mathematik / Wahrscheinlichkeitstheorie
Institut: Institut für Mathematik
DDC-Sachgruppe: Mathematik
Dokumentart: c Preprint (Vorabdruck)
Schriftenreihe: Mathematische Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie : Preprint / Institut für Mathematik
Bandnummer: 2003, 17
Sprache: Englisch
Erstellungsjahr: 2003
Publikationsdatum: 28.03.2011
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