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URN: urn:nbn:de:kobv:517-opus-27209
URL: http://opus.kobv.de/ubp/volltexte/2008/2720/


González, Jorge ; Casacuberta, Francisco

Phrase-based finite state models

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Kurzfassung in Deutsch

In the last years, statistical machine translation has already demonstrated its usefulness within a wide variety of translation applications. In this line, phrase-based alignment models have become the reference to follow in order to build competitive systems. Finite state models are always an interesting framework because there are well-known efficient algorithms for their representation and manipulation. This document is a contribution to the evolution of finite state models towards a phrase-based approach. The inference of stochastic transducers that are based on bilingual phrases is carefully analysed from a finite state point of view. Indeed, the algorithmic phenomena that have to be taken into account in order to deal with such phrase-based finite state models when in decoding time are also in-depth detailed.

Collection: Universität Potsdam / Tagungen / Finite-state methods and natural language processing : 6th International Workshop, FSMNLP 2007 / II Regular Papers
Institut: Extern
DDC-Sachgruppe: Sprachwissenschaft, Linguistik
Dokumentart: c InProceedings (Aufsatz / Paper einer Konferenz etc.)
Sprache: Englisch
Erstellungsjahr: 2008
Publikationsdatum: 11.12.2008
Bemerkung:
The complete edition of the proceedings "Finite-state methods and natural language processing : 6th International Workshop, FSMNLP 2007 ; Revised Papers" is available:
URN urn:nbn:de:kobv:517-opus-23812
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